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退屈なことはPythonにやらせよう 第2版 読んでみた④

前回↓今回は第4章「リスト」よく使うよね、リスト。あんまよくわかってないけど。・リストの中のリスト使ったことなかったから記載の仕方もわからなかった。こんな感じで表せる。>>>a=,]>>>print(a)>>>print(a)鈴木・リストを...
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統計分布の可視化と分析をやってみる話

私は定期的に本屋さんにいくのだが(医学書買いに)最近は医学書買わずにプログラミングの本ばかり買っている。しかし1冊読むのに途方もない時間がかかるので、どんどん積み本が増えていく。というわけで積み本のうち1冊を読み始める。それがこれ、「AI・...
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SSLCertVerificationErrorをくらった話。

tensorflow使った時にSSLエラーが出てだるかったので対処法の覚書・結論/Applications/Python\ 3.11/Install\ Certificates.command これでおk。ver合わせるの忘れずに。
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ディープラーニングに挑戦してみる話②

前回の続き手書き数字の画像を認識するAI作り。DNNの仕組みはわかったけど重みづけはどうするのって話。・損失関数それには損失関数が最小になる重みを決定する。一般的なのはクロスエントロピーの誤差正解ラベルをt、出力値をyとしてE=Σtlogy...
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退屈なことはPythonにやらせよう 第2版 読んでみた③

前回今回は第3章「関数」なんかまだ目新しいことにはであわないので復習メイン。グローバル文グローバル変数とローカル変数は一緒にできないのは知っていて、関数内でグローバル変数をいじっても反映されなくてエラーが出るということをよくやっていた。gl...
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ディープラーニングに挑戦してみる話。

「人工知能プログラミングのための数学がわかる本」もついに最終章最後は深層学習に挑戦。手書きの数字を認識するモデルを作る。今回は基本的(らしい)deep neural network;DNNを使うとのこと。データセットは「MNIST」というも...
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ロジスティック回帰の話。

前回の続き。ロジスティック回帰ロジスティック回帰は"回帰"なのにやってることは分類???そもそも"回帰"は予測値が連続値で、"分類"は予測値が離散値。コードで書いてしまうと一瞬。from sklearn.linear_model impor...
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自然言語処理の勉強をしてみる話。

前回結構苦労してMeCabをインストールした後の話。自然言語処理を行うにあたって、文章を品詞分解する必要がある。例を挙げるとコンビニの糖質〜%off商品は脂質が多いことがあるからダイエット時には注意コンビニ/の/糖質/〜/%/off/商品/...
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退屈なことはPythonにやらせよう 第2版 読んでみた②

前回の続き。2章 フロー制御そもそもフロー制御という言葉を知らなかった。条件によって処理を分岐させるってことなのかな。1.比較演算子と代入演算子なんかあんまりちゃんと意識してなかったけどif A == 100:みたいなif文の時なんで"="...
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必要カロリーを計算するアプリ③

前々から作っていたカロリー計算アプリがリニューアルしたので報告。まず、そもそものカロリー計算に関して、流石に活動係数1.7は盛りすぎ。働いてて、下っ端といえど意外と座ってる時間長いし、通勤も徒歩の時間があるにしても少ない。というわけで1.5...