Kaggle 第１回Kaggle反省会
前回 はじめに やってみたこと 結果… 1位の解法：Less is more 前処理 モデル 学んだこと 感想はじめにそんなこんなでとりあえずものは試しでKaggleのコンペティションに参加してみようと思った。なんとなーく簡単そうなやつをチ...
プログラミング
Kaggle Kaggle Kaggleに手を出してみたいような出してみたくないような話。
約半年前くらい？プログラマーで、ちょいちょい勉強のアドバイスをいただいている友人に直接会う機会があった。その友人は以前これ↓を勧めてきて、それを(一応)読んだことはこのブログで書いた。次は何をしたらいいか？という質問をしてみたところ、「んー...
python 畳み込みニューラルネットワークの話
以前ディープラーニングを勉強してみたことがあったのだが、もうほとんど覚えていない。この本も深層学習の分野に入った。 畳み込みニューラルネットワーク(convolutional neural network;CNN) 畳み込み プーリング C...
python 当直表作成プログラムを作りたい話
言い訳 ①目的関数・制約条件の設定 ②挫折：最大流問題 ③なんかぐちゃぐちゃやってたらできた：遺伝アルゴリズム パラメータ設定 評価関数 交差 突然変異 次世代作成 繰り返し処理 ④今後言い訳…お久しぶりになってしまった。言い訳させていただ...
python 微分方程式モデルの勉強をする話②
前回の数値シミュレーションの続き空間の変化をモデル化する方法粒子モデル粒子モデルを用いて人の動きをシミュレーションしたい場合、それぞれの個体について時間発展方程式で動きを表現するのだが、変量に対して拘束条件が加わることが重要。変量というのは...
python 退屈なことはPythonにやらせよう 第2版 読んでみた⑧
今回は「入力検証」入力検証とは"ユーザーが入力した値が適切かどうか調べること"try except文で出来そうだけど、PyInputPlusモジュールというのを使うと良いらしい。 PyInputPlus inputStr()：inputと変...
python 数理最適化を勉強する話②
数理最適化の種類 線形最適化 非線形最適化 二分探索 ニュートン法 組み合わせ最適化 Dinicのアルゴリズム 幅優先探索(BFS) 深さ優先探索(DFS)数理最適化の種類そもそも数理最適化の種類には 線形最適化 非線形最適化 組み合わせ最...
python 数理最適化を勉強する話①
「AI・データサイエンスのための 図解でわかる数学プログラミング」を読むシリーズ今回から「数理最適化編」になる 数理最適化 ①全検索 深さ優先探索(DPS) 動的計画法(Dinamic programming:DP) ②ヒューステリック 最...
python 正規表現で論文のアブストラクトを見やすくする話。
前回学んだ正規表現でなんか作れないかなーと模索。色々考えた結果、論文のアブストラクトをチョイみやすくする、くらいしか思い浮かばなかった。www.nejm.jp例えばNEJMのアブストラクトを見てみると、動脈管開存症（PDA）の乳児にはシクロ...
python 退屈なことはPythonにやらせよう 第2版 読んでみた⑦
今回からやっと「処理の自動化」というものに入る。その一番初めの第7章は「正規表現を使ったパターンマッチ」、、、あんまり面白くなさそう笑正規表現(regular expression;regex)正規表現はテキストパターンの記述法で、'\d'...